让 AI 真正落到你的业务里
我们不做 AI 概念演示，只做能用起来的系统。从场景梳理、模型选型、知识库建设到界面开发与上线运维，智衍提供端到端的 AI 应用定制服务。
我们公司想做一套内部知识库问答，员工能直接问制度、流程和产品问题，大概怎么做？
建议分三步推进：1）整理制度、流程、产品文档并做结构化切片；2）建设向量知识库，配置检索增强（RAG）回答策略；3）接入办公系统入口，加权限过滤与回答溯源。一般 4-6 周可上线第一版。
四项核心 AI 定制能力
每项能力都包含数据处理、模型接入、界面开发和效果评估，交付的是完整系统而不是一段接口代码。
智能客服与问答
最常被选择基于企业自有知识库构建问答机器人，支持网页、微信、App 内嵌多端接入。回答带引用出处，不确定时自动转人工。
内容生成与处理
提效明显图文批量生成、文档摘要与结构化提取、多语言翻译。可接入现有内容管理系统，形成自动化的内容流水线。
数据分析与洞察
决策辅助用自然语言查询业务数据，自动生成图表与结论摘要。支持接入现有 BI 与数据库，保留原有权限体系。
AI Agent 与流程自动化
深度定制让 AI 调用你的系统能力完成任务：自动填单、审批流转、数据核对、跨系统同步。可设置人工确认节点。
为什么智衍做得比别人稳
AI 项目的失败通常不在模型，而在数据、流程与工程化。我们把这三件事当主战场。
多模型兼容，不被单一厂商绑定
统一接入层支持国内外主流大模型，可随时切换或灰度对比。私有化场景支持本地模型部署。
知识库工程化，回答可溯源
文档切片、向量化、召回排序与引用标注全流程打通，回答下方直接给出原文出处，减少幻觉。
效果可量化，按指标验收
项目开始前先定义评估指标：准确率、采纳率、人工介入率、平均响应时长。上线后按指标复盘迭代。
典型项目效果对比
数据来自智衍已交付项目的平均值，仅作示意。具体效果因数据质量与业务场景而异。
四步走完，从想法到能用
每个阶段都有明确的交付物和确认环节，你可以随时看到进展。
需求沟通
了解业务场景、现有数据与系统环境，明确要解决的问题和预期效果。输出需求说明与方案建议。
方案设计
确定模型选型、数据方案与交互流程，输出原型与技术架构，明确评估指标与验收标准。
开发实现
数据清洗与入库、模型接入、业务逻辑与界面开发。每周同步进度，可提前试用中间版本。
测试交付
按指标做效果评估与压力测试，修复问题后上线部署，提供文档、培训与 30 天维护。
常见的四类 AI 需求
如果你不确定自己的需求属于哪一类，直接联系我们，我们帮你判断。
智能售前与售后客服
接入商品库与订单系统，自动回答发货、退换、规格咨询，高峰期承接 80% 以上的重复问题。
课程内容与题库生成
基于教材生成讲义、练习题与解析，老师只需审核调整，备课时间平均缩短一半以上。
预约咨询与分诊引导
理解用户描述并推荐科室，完成预约登记与提醒，减少前台重复问询工作。
内部知识库与制度问答
把制度、SOP、产品文档变成可问答的知识库，新员工上手速度明显提升。
营销文案批量生成
按品牌调性模板批量产出多平台文案与商品描述，保证风格统一，减少外包成本。
运营数据自然语言分析
运营人员用一句话就能看到数据变化与原因分析，不再依赖临时提需求给数据团队。
